Del discurso de los animales El ABC: No tan al azar después de todo

VIDEO: En esta Ciencia Minuto de NIMBioS, Dr. Arik Kershenbaum explica una nueva investigación que sugiere que las llamadas de muchos animales puede contener más estructura-lenguaje como lo que se pensaba.

Haga clic aquí para obtener más información.

KNOXVILLE-Las llamadas de muchos animales, desde las ballenas hasta los lobos, podría contener más estructura-lenguaje como lo que se pensaba, según un estudio que plantea nuevas preguntas sobre los orígenes evolutivos del lenguaje humano.

El estudio, publicado hoy en los journalProceedings de la Royal Society B, analizaron las secuencias de vocales de siete especies diferentes de aves y mamíferos y se encontró que las secuencias vocales producidos por los animales parecen estar generados por procesos estadísticos complejos, más semejante al lenguaje humano .

Muchas especies de animales producen vocalizaciones complejas - considerar el sinsonte, por ejemplo, que puede imitar más de 100 tipos distintos de canciones de diferentes especies, o el hyrax de roca, cuya cadena de lamentos, mandriles y bufidos largo significar territorio masculino. Pero mientras que las vocalizaciones sugieren características del lenguaje como, los científicos han encontrado que es difícil de definir e identificar la complejidad.

Por lo general, los científicos han asumido que la secuencia de llamadas de los animales se genera por un proceso aleatorio simple, llamado "proceso de Markov." Usando el proceso de Markov para examinar la vocalización de los animales significa que la secuencia de variables-en este caso, los elementos vocales-sólo depende de un número finito de elementos vocales anteriores, haciendo el proceso bastante aleatorio y muy diferente de la complejidad inherente en el lenguaje humano .

Sin embargo, suponiendo que existe un proceso de Markov plantea preguntas sobre el camino evolutivo del lenguaje animal a humano lengua-si animales secuencias vocales son Markovian, ¿cómo el lenguaje humano evolucionó tan rápidamente de sus orígenes animales?

De hecho, el estudio no encontró evidencia de un proceso de Markov. Los investigadores utilizaron modelos matemáticos para analizar las secuencias de vocales de los carboneros, pinzones, los murciélagos, los orangutanes, orcas, ballenas piloto y damanes, y encontró la mayoría de las secuencias de vocales fueron más consistentes con los modelos estadísticos que son más complejos que los procesos de Markov y un lenguaje más -como.

El lenguaje humano utiliza lo que se llama "gramáticas libres de contexto", mediante el cual ciertas reglas gramaticales se aplican sin tener en cuenta el contexto, mientras que el lenguaje de los animales utiliza simple o gramática "regular", que es mucho más restrictiva. El proceso de Markov es el modelo más común que se utiliza para examinar los animales secuencias vocales, lo que supone que una futura aparición de un elemento vocal está totalmente determinada por un número finito de ocurrencias vocales anteriores.

Los hallazgos sugieren que puede haber un paso intermedio en el camino evolutivo entre la gramática regular de la comunicación animal y la gramática libre de contexto del lenguaje humano que aún no ha sido identificado y explorado.

"El lenguaje es la mayor diferencia que separa a los humanos de los animales evolutivamente, pero varios estudios están encontrando más y más piedras paso a paso que parecen llenar este vacío. Descubrir el proceso de generación de la secuencia subyacente vocal en los animales puede ser crucial para nuestra comprensión del origen del lenguaje ", dijo el autor principal Arik Kershenbaum, un becario postdoctoral en el Instituto Nacional de Matemática y Síntesis Biológica.